Die Vorteile der No-Code-Testautomatisierung im E-Commerce
In der Softwareentwicklung haben Automatisierungs-Frameworks dazu geführt, dass Tester lernen sollten, wie man automatisierte Tests schreibt. Unternehmen setzen die…
Wenn Sie eine großartige Einkaufserfahrung machen, erzählen sich die Kunden gegenseitig davon. Mundpropaganda ist sehr mächtig.
David ist der Leiter der Abteilung Online Handel bei CodeCoda, wo er mehrere Teams von E-Commerce-Spezialisten leitet. In seiner vorherigen Rolle als Deep-Learning-Datenwissenschaftler für die London Metropolitan Police entwickelte er im Rahmen der Crime Prediction-Initiative Deep-Learning-NLP-Algorithmen. Anschließend wechselte er, um KI mit E-Commerce zu kombinieren.
1996 erhielt er einen B.Sc in Physik von der University of Surrey, Guildford. Mit diesem wissenschaftlichen Hintergrund wechselte er relativ früh in seinem Leben zu Neuronalen Netzen und E-Commerce und war seitdem fasziniert davon, was KI und maschinelles Lernen für den Online-Handel leisten können.
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September 2018 - Heute
Weiterentwicklung von Algorithmen und Datenmodellen, um die größtmögliche Leistung von Neuronalen Netzen, NLP und maschinellem Lernen im Kontext von E-Commerce zu erzielen und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Februar 2016 - August 2018
Entwicklung eines Risikoanalysesystems für Finanztransaktionen basierend auf KI und Deep Learning. Muster- und kognitive Verhaltensanalyse von Betrügern im finanziellen Kontext.
University of Surrey, UK
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