Technologietrends im Jahr 2020 auf die man einen Blick werfen sollte!

Wir glauben, dass einer oder mehrere der Technologietrends, die wir hier zur Überprüfung ausgewählt haben, bis Ende 2020 einen großen Einfluss auf die Wirtschaft haben werden. Einige dieser Konzepte sind nicht brandneu, aber die jüngsten Entwicklungen haben ihren Einfluss hoch genug geschraubt, um sie zu einer lukrativen Spielwiese für kluge Unternehmer zu machen. Obwohl diese Technologien von Natur aus digital sind, gehen die von ihnen betroffenen Branchen weit über den IT-Sektor hinaus. Sie sind in der Tat interessante Aussichten für mögliche Verbesserungen in fast allen wichtigen Wirtschaftszweigen der Welt.

Demokratisierung der Technologie

Neue Technologie vergrößert manchmal die Kluft zwischen den technischen Fähigkeiten des Kunden und dem, was durch fortschrittliche Schnittstellen möglich ist. „Demokratie” wird in der reinen Bedeutung des Wortes verwendet - die Menschen sollen die wahren Herren der Tools werden, für die sie Geld ausgeben. Dieser Trend ermöglicht ein breiteres Spektrum von Administratoren. Beispielsweise können die Entscheidungsträger die Technologie jetzt so nutzen, als hätten sie sie mitentwickelt. Die Demokratisierung der Technologie geht Hand in Hand mit besserer Individualisierung, Kundenerfahrung und intelligenter Automatisierung. Für Probleme mit dem wesentlichen rechnerischen Teil ist die intelligente Automatisierung eine der nahezu perfekten Lösungen. Ermöglicht durch die wenig einschränkenden Fähigkeiten einer flexiblen neuen Technologie, werden die Geschäftsinhaber endlich frei, ihre Ideen zu kreieren und zu entwickeln. Eine spätere Generation kümmert sich bereits um die Wartung dieses digitalen Uhrwerks. Hier kommt Demokratisierung ins Spiel.

Die Demokratisierung der Technologie deutet darauf hin, dass Entwickler und Kunden in gewisser Weise den Grad ihrer gemeinsamen Beschäftigung mit dem digitalen Tool ausgleichen.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

In einigen Institutionen hängen die meisten ihrer internen Abläufe von unstrukturierten Daten ab. Angenommen, es gibt ein Unternehmen mit internationaler Reichweite, das aber dennoch die nicht-digitale Quelle zur Datenverwaltung nutzt. Nehmen wir an, es handelt sich um eine große Autowerkstatt, deren wichtigster Kommunikationskanal mit ihren Kunden handschriftliche Informationen sind, die über eine Papierklemmplatte übergeben werden. Viel Glück bei der Organisation dieses ganzen Durcheinanders. Die künstliche Intelligenz gedeiht, wenn durch massive Eingaben ein Chaos entsteht.

KI versteht kontextbezogene Daten. Bis vor kurzem waren künstliche Köpfe nicht klug genug, um zu verstehen, was Sarkasmus oder ein in einem bestimmten Kontext betrachtetes Konzept ist. Nicht mehr, Roboter können nun Bedeutungen und Situationen mit einer menschenähnlichen Wahrnehmung interpretieren.

Je größer die zu verarbeitende Datenmenge ist, desto mehr Wert wird auf die digitalen Fähigkeiten der KI gelegt. Dasselbe gilt für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Hier ist eine Möglichkeit, wie NLP als praktikable Geschäftslösung funktionieren kann. Stellen Sie sich vor, dass diese riesigen Mengen handgeschriebener Daten, die von Autobesitzern zur Verfügung gestellt werden, digitalisiert werden. Roboter können nicht wie Menschen lesen, aber sie suchen erfolgreich nach Mustern, und sie lernen, diese Muster besser zu interpretieren. Beispielsweise könnte sogar eine neue KI-Entwicklungsfunktionalität eine wiederholte Phrasenanzahl aus einem Großteil des Textes extrahieren. Nun unterscheidet der Programmieralgorithmus für die Textanalyse auch zwischen unnötigem Schrott wie Stoppwörtern und wertvollen Informationen.

Nehmen wir an, diese Autowerkstatt operiert auf globaler Ebene. Maschinenlernende KI-Lösungen scheinen die Effizienz zu erhöhen, wenn die Problemnachfrage mit großen Datenmengen verbunden ist. Mit intelligenter Info-Analyse können Sie Berichte von Ihrer KI erhalten, dass z.B. die meisten Front-Schild-Schadensfälle in Texas passieren. Vielleicht plant der Autohändler also besser, wenn er weiß, dass häufige Hagelstürme die Leute dazu zwingen, den Schaden beheben zu wollen. Triviale Details wie diese können manchmal große Entscheidungen über das Überleben und das Wachstum eines Unternehmens beeinflussen.

VUI - Sprach-Benutzeroberflächen

Seit dem Erfolg des Sprachassistenten Alexa hat sich Amazon weiterhin auf sprachbasierte KI-Projekte konzentriert, und diese Bemühungen führten zu Gegenständen wie Amazon Echo. VUIs waren bei ihrer Markteinführung aufgrund der Kommunikationsqualität, die die Technologie damals erreichte, nicht sehr vielversprechend. Heute stürmen sprachgesteuerte Anwendungen alle Unternehmen und versuchen, die Art und Weise, wie Menschen mit Maschinen kommunizieren, für immer zu verändern.

Obwohl Sprachbefehle für viele verschiedene Branchen geeignet sind, scheinen sie perfekt zu den VR-Möglichkeiten zu passen. VUI schafft einen brandneuen Kanal für Steuerungsschemata und Oberflächen für Menschen und Roboter gleichermaßen. Das Beste daran ist, dass in dem Maße, wie Sprachbefehle immer besser und nützlicher werden, auch die KI, die zu ihrer Interpretation, Analyse und Katalogisierung dient, immer besser wird. Siri, zum Beispiel Apples vertrauenswürdiger sprachaktivierter Assistent, wird von seinen Benutzern bereits überwältigend geschätzt, die monatliche Nutzung geht in die Millionen. Mit einem unbegrenzten Spektrum an Möglichkeiten soll VUI nicht nur mobile Anwendungen revolutionieren, sondern auch alles andere in der IT - von smarten Lautsprechern, IoT, bis hin zu sprachgesteuerten Maschinen. Die Liste geht weiter.

Erweiterte Realität (AR)

AR wird häufig mit VR verwechselt, wobei beide in relativ kurzer Zeit die verdiente Aufmerksamkeit erhalten. Erweiterte Realität zieht eine digitale Schicht über das, was wir natürlich mit unseren Augen sehen, während Virtuelle Realität eine ganze Umgebung ist, die in digitale Schichten eingetaucht ist. Im Gegensatz dazu verbessert AR das, was wir normalerweise sehen, mit Hilfe einer intelligenten digitalen Überlagerung, die Interaktivität und Assessment fördert. Da Technologien wie diese die Zusammenarbeit begünstigen, ist es keine Überraschung, dass sich die Vordenker der Industrie zusammenarbeiten, um sie auf einen gemeinsamen Nenner zu bringen. Eine solche Fusion ist bereits Realität - sie wird als Mixed Reality bezeichnet und stellt einen spannenden Versuch dar, die digitale Umgebung nahtlos mit der realen Welt zu verschmelzen. Es gibt sogar eine erweiterte Version von MR, die XR (Extended Reality) genannt wird. XR (Extended Reality) ist der übergreifende Begriff für jede technologische Anstrengung, die darauf abzielt, unsere menschlichen Sinne durch Augmentation zu verstärken oder zu erweitern.

AR konzentriert sich mehr auf das, was unsere alltägliche Ausrüstung wie Mobiltelefone bereits leisten können, um unsere Bemühungen zu maximieren. Mit der erweiterten Realität werden fiktionale Welten wie die aus The Matrix realer und verwischen die Grenze zwischen dem Imaginären und dem Faktischen. AR umfasst Bemühungen, das, was wir bereits als biologische Instrumente haben, zu verbessern und uns dabei zu helfen, in dem digitalen Makrokosmos, den wir für uns selbst geschaffen haben, besser zu gedeihen.

KI als Dienstleistung

Künstliche Intelligenz ist seit Jahren in den Köpfen und Plänen vieler Unternehmensgurus. Einer der am meisten geschätzten Vorteile der künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, mit Volumen effizienter zu arbeiten. Wenn Daten zu groß für menschliche Kapazitäten werden, ist es an der Zeit, dass wir uns KI-gesteuerten Lösungen zuwenden. Das SaaS-Geschäftsmodell hat sich in vielfältigen Bereichen und Projektumfängen als erfolgreich erwiesen. Heute sind riesige Unternehmen wie Microsoft und Amazon Paradebeispiele dafür, dass maschinelles Lernen und KI-basierte Werkzeuge die Zukunft der Geschäftsentwicklung und -erweiterung sind.

Die Verbraucher von gestern haben sich nicht allzu sehr um den Echtzeitdatenfluss gekümmert. Im Jahr 2020 hat sich die Welt in einen wimmelnden Bienenstock verwandelt, hungrig nach Informationen und der Geschwindigkeit ihrer Lieferung. Dieser rasante Austausch von Datenbits wurzelt in der Fähigkeit von Datenmanagern, diese nicht nur zu sammeln und zu speichern, sondern sie auch zu nutzen, indem sie sie in einer strukturell soliden Weise speichern. Die durch KI-Implementierung mögliche Kostensenkung wird zweifellos auch weiterhin Geschäftsinhaber dazu verleiten, Roboter als die wertvollsten Wege für Innovationen zu betrachten.

5G

Das neueste Mobilfunknetz ist viel mehr als nur die nächste Version des Konnektivitätsstandards. 5G wurde vor etwa zwei Jahren eingeführt, aber seine wahre Form könnte sich bis Ende 2020 herausbilden. Immense Macht verbirgt sich hinter einem allzu vereinfachten Namen, der aus einem Buchstaben und einer Zahl besteht: 5G. Diese neueste Version des Mobilfunknetzes ist ein gewagtes Projekt, das darauf abzielt, aus einem höchst bedeutsamen Merkmal unseres digitalen Lebens Kapital zu schlagen - der Hyperkonnektivität.

Die Straßensysteme sind heute so viel weiter fortgeschritten als noch vor einigen Jahrhunderten. Nur wenige Menschen, die den Beginn der industriellen Revolution miterlebt haben, hätten vorhersagen können, dass Autostraßen inzwischen praktisch jedes bewohnte Gebiet der Welt verbinden würden.

5G hat den gleichen rasterartigen Verbreitungseffekt und kann potenziell Milliarden von Menschen verbinden. Ähnlich wie der intensive Straßenbau als Teil der industriellen Revolution ist 5G ein gangbarer Kandidat, um eine kommende digitale Revolution anzuführen, mit dem gleichen Wirkungspotenzial und den gleichen Vorteilen. Was noch interessanter ist: 5G kann potenziell direkt dem bestehenden Automobilbereich zugute kommen, indem es Fahrzeuge mit Infrastrukturen, Fußgängern, Technikern, Sensordaten und Sicherheitsvorschriften verbindet.

Bei richtiger Anwendung macht 5G alle Hauptkomponenten der IT-Industrie viel wertvoller als die Summe ihrer einzelnen Wertschätzungen. IoT zum Beispiel kann, wenn es mit 5G gepaart wird, wahrscheinlich zu etwas wachsen, das von einigen als Massive IoT bezeichnet wird, und zum Rückgrat noch größerer Infrastrukturen werden - wie die städtischen Ökosysteme, die Smart Cities genannt werden. 2020 ist das Jahr, in dem all dies stattfinden könnte.