Die Vorteile der No-Code-Testautomatisierung im E-Commerce

In der Softwareentwicklung haben Automatisierungs-Frameworks dazu geführt, dass Tester lernen sollten, wie man automatisierte Tests schreibt. Unternehmen setzen die kodierungsfreie Testautomatisierung ein, um einen schnelleren Entwicklungszyklus zu erreichen. Hier kommt der Grund dafür.

Der elektronische Handel ist zwei- bis fünfmal schneller gewachsen als vor der Pandemie.

McKinseyThe Future of Work After Covid

Seit COVID sind E-Commerce-Unternehmen gezwungen, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. Sie müssen schneller veröffentlichen, fehlerhafte Benutzererfahrungen beheben und Systemausfälle verhindern. Die Beseitigung aller möglichen Risiken, die zu teuren Korrekturen und damit zum Verlust von Kunden führen, ist ein Muss. Das Testen ist dabei ein entscheidender Bestandteil. Während der Testphase arbeiten die Teams hart daran, fehlerhaften Code zu korrigieren oder Systemausfälle zu verhindern.

Angesichts des Termindrucks und der Qualitätsanforderungen sind Unternehmen auf der Suche nach zuverlässigen, benutzerfreundlichen Lösungen, die den manuellen Aufwand auf ein Minimum reduzieren. Je höher der Automatisierungsgrad ist, desto mehr Zeit steht für die Erledigung anderer wertvoller Aufgaben zur Verfügung.
Warum also sind die heutigen Lösungen so unvereinbar mit Dem Agilen Arbeitsansatz? Und wie passen No-Code-Lösungen in das Gesamtbild?

Warum Automatisierungs-Frameworks schwer zu skalieren sind

Testautomatisierungs-Frameworks sind im Wesentlichen Leitfäden für die Erstellung von Automatisierungslösungen für Testläufe. Das praktische Problem ergibt sich aus der Tatsache, dass Frameworks die Automatisierung nicht erleichtern. Sie können das Testen übermäßig verkomplizieren und als Unterbrechung wirken, wodurch der Testprozess unnötig verlangsamt wird. Frameworks machen es den Testern schwer, nützliche Richtlinien für ihre tägliche Arbeit zu definieren. Lassen Sie uns die Nachteile von Automatisierungsframeworks folgend zusammenfassen:

  • Sie passen nicht zum Tempo der Entwicklung
  • Sie sind kostspielig und benötigen wertvolle Zeit für das Testen
  • Sie sind in ihrem Umfang begrenzt und daher schwer zu skalieren
  • Ihre Lebensdauer kann kurz sein, da sie personenabhängig sind

Die meisten beliebten Testautomatisierungs-Tools werden von einem programmierorientierten Standpunkt aus entwickelt.
Dieser Ansatz schafft ein Problem: Tester sind im Grunde genommen keine Programmierer. Wir erwarten dies jedoch und ignorieren die Jahre, die es braucht, um Programmieren zu lernen. Programmierer wirken im Vergleich zu den eigentlichen Testern wie überausgestattete Testexperten – ihre Aufmerksamkeit wird daher auch woanders gebraucht. Wie können wir also dafür sorgen, dass die eigentlichen Tester in ihrem Kerngeschäft, dem Testen, besser werden?

Glücklicherweise sind nicht für alle Testautomatisierungs-Tools Programmierkenntnisse erforderlich. Die No-Code-Automatisierung macht es Unternehmen leicht, KI zu nutzen, ohne die praktischen Anforderungen eines erfahrenen Softwareingenieurs zu erfüllen. Die No-Code-Entwicklung ist ein faszinierendes Konzept, das entsprechende Aufmerksamkeit verdient. Es stellt Ideen bereit, die Unternehmen unterstützen, die ohne diese Unterstützung nicht existieren könnten.

Was bedeutet No-Code-Testautomatisierung?

Die No-Code- oder skriptlose Testautomatisierung ist eine Lösung, die die Softwareentwicklung unterstützt. Ihre einfache und intuitive Natur ermöglicht es Teams, agile Entwicklungszyklen durchzuführen.
Technisch nicht versierte Personen können Testautomatisierungen erstellen und pflegen, ohne Code schreiben zu müssen. Dieses Phänomen ist aufgrund der intuitiven Natur der visuellen Schnittstelle möglich. Mit Drag-and-Drop-Blöcken lassen sich komplexe Testfälle erstellen, auch ohne Vorkenntnisse oder Erfahrung mit anderen Tools oder Sprachen.

Der Vorteil von No-Code ist, dass Sie den gleichen Ansatz für die Automatisierung verwenden, egal ob es sich um eine E-Commerce-Webseite, eine Desktop-Anwendung oder eine virtuelle Umgebung handelt.

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Anpassung an das Entwicklungstempo

IT-Führungskräfte stehen unter zunehmendem Druck, die Qualität ihrer Dienstleistungen aufrechtzuerhalten. Gleichzeitig erwarten ihre Kunden von ihnen, dass sie in kürzerer Zeit mehr leisten.
Um dieser Nachfrage gerecht zu werden und mit dem Entwicklungstempo Schritt zu halten, haben die Unternehmen Testautomatisierungswerkzeuge als bewährte Praxis eingeführt. Sie haben dazu beigetragen, zeitaufwändige und manuelle Prozesse beim Testen ihrer Systeme zu automatisieren.
Theoretisch hilft es den Teams, ihre Tests bereits in früheren Phasen des Entwicklungsprozesses auszuführen (Shift-Left-Testing). Das Problem besteht darin, dass nicht alle Automatisierungswerkzeuge denjenigen zugänglich sind, die das System testen. Tester sind Experten, die die geschäftlichen Anforderungen verstehen und über Fachwissen verfügen – QA-Ingenieure oder Entwickler, die das für die Automatisierung erforderliche Grundgerüst erstellen. Dennoch müssen die Tester über entwicklungsähnliche Fähigkeiten verfügen, um zurechtzukommen.

Wir sehen den Trend, dass QA-Ingenieure mit entwicklerähnlichen Fähigkeiten gesucht werden, die aber dennoch ihr Qualitätsdenken und ihre Geschäfts- und Benutzerorientierung beibehalten. Ist das zu viel verlangt? Ja, wir denken schon. Nur wenige QA-Fachleute können alle diese Fähigkeiten in ihrem Repertoire aufweisen.

Bei der No-Code-Automatisierung wird der gesamte Code unter der Haube versteckt und vom Benutzer ferngehalten. Dieser Umstand macht es für Tester ohne technische Erfahrung viel einfacher, sich mit der Automatisierung vertraut zu machen und sie optimal anzuwenden. Außerdem wird die Erstellung von automatisierten Testfällen beschleunigt, da kein internes Test-Framework erforderlich ist.

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Geringerer Wartungsaufwand

Die skriptgesteuerte Automatisierung erfordert einen hohen Wartungsaufwand. Das ist eine Aufgabe, die niemand machen möchte, und sie wird oft ignoriert. Wenn die Aufgabe jedoch unerledigt bleibt, könnte etwas beschädigt werden. Selbst die kleinsten Änderungen an Ihrer E-Commerce-Webseite können einen Test zum Scheitern bringen.
Ein Beispiel ist das am weitesten verbreitete skriptbasierte Automatisierungstool Selenium. Es ist frei zugänglich, kostenlos und basiert auf JavaScript. Da JavaScript auf Locatoren basiert, wird auch der Locator verschoben, wenn ein Element auf Ihrer Seite verschoben wird. Wenn die Tests nicht aktualisiert werden, kann der falsche Locator ausgewählt werden.
Um den Test zu aktualisieren, müssen Sie das Skript ändern. In kleinem Umfang ist dies eine schnelle Lösung. Sobald Ihre Testfälle jedoch in die Tausende gehen, wird die Wartung sehr zeitaufwändig.
Wenn Sie keine Tester mit Programmiererfahrung haben, ist es schwierig, die Ressourcen für die Wartung zu erbringen. Entwickler sind schließlich eine teure Ressource. Unternehmen präferieren, dass Entwickler ihre Zeit eher mit der Erstellung und Pflege neuer Funktionen verbringen, als automatisierte Testfälle zu erstellen.
Aber was passiert, wenn man den Wartungsaufwand für die Automatisierung senkt? Und ist es möglich, die Automatisierung ohne ein Entwicklungsteam zu betreuen? Die kurze Antwort lautet: Ja.

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Wartungsfähige Automatisierung

Automatisierte Tests mit visuellen UI-Workflows erleichtern die Wartung und Skalierung der Automatisierung. Die Möglichkeit, die Automatisierung entsprechend den Systemänderungen anzupassen, wird zu einem einfacheren Prozess.
Durch die Automatisierung lassen sich Probleme schneller erkennen; ein Programmierer muss den Code nicht mehr durchforsten, um Fehler zu finden und zu beheben. Auch eine umfassende Lokalisierungsstrategie ist nicht erforderlich. Stattdessen funktioniert die codelose Automatisierung durch die native Identifizierung von Objekten. Jedes Mal, wenn sich das SUT ändert, ist es nicht notwendig, einen Testfall anzupassen.

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Ressourcen freisetzen

Theoretisch sollte die Automatisierung Zeit für wertschöpfende Aufgaben freisetzen, jedoch erfordert der Aufbau der Automatisierung noch immer die notwendigen Ressourcen.
Nehmen wir zum Beispiel an, ein Tester bringt gute Fähigkeiten und Wissen für funktionale Tests mit und das Werkzeug oder das von Ihnen gewählte Framework erfordert einen Experten für Programmiersprachen. In diesem Fall müssen Sie in die Fortbildung Ihrer Tester investieren.
Die Fortbildung Ihrer Tester im Programmierungsbereich kann Monate dauern und die Beherrschung der Technik dauert Jahre. In jedem Fall benötigen Sie einen qualifizierten und teuren Entwickler, der eine skriptbasierte Automatisierung durchführen kann.
Wenn Tester und Entwickler keine Zeit mehr für das Schreiben von Code für ihre automatisierten Testfälle aufwenden müssen, können sie sich Aufgaben widmen, die dem Unternehmen einen größeren Nutzen bringen.
Die Tester können Zeit für Tests aufwenden, bei denen menschliches Eingreifen erforderlich ist, und mehr explorative Tests definieren. Die Entwickler haben mehr Zeit, sich auf wichtigere, komplexere Probleme zu konzentrieren, wie z.B. die Verbesserung der Softwarefunktionalität oder die Entwicklung neuer und innovativer Funktionen für ein besseres Nutzererlebnis.

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Verbesserung der Akzeptanz

Unternehmen investieren in neue Technologien, um ihre Automatisierung zu verbessern, aber sie verfügen nicht unbedingt über die qualifizierten Mitarbeiter, die diese neuen Technologien nutzen können. Dieses Problem macht vielleicht den größten Vorteil der No-Code-Testautomatisierung aus: die Möglichkeit für Testteams, die No-Code-Automatisierung aufgrund ihrer kurzen Lernkurve schnell zu übernehmen.
Man muss kein Programmierexperte sein, sondern kann sich auf die primären Fähigkeiten des Testers, seine Vertrautheit mit dem E-Commerce-System und seine Fähigkeit, es zu testen, stützen.

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Agile Entwicklung kann die Geschwindigkeit eines Entwicklungszyklus erhöhen, erfordert aber die Einführung neuer Tools und Technologien.
  • Tools, die ein kollaboratives Verhalten ermöglichen, wie z. B. die No-Code-Automatisierung, ermöglichen, dass Funktionstester schnell und einfach Testautomatisierungen erstellen können. Die Tester können dann mit dem Entwicklungszyklus Schritt halten.
  • Durch die Verringerung des Wartungsaufwands für die Automatisierung können die Teams sicherstellen, dass ihre Veröffentlichungen von höherer Qualität sind.
  • Durch die Zeitersparnis bei der No-Code-Automatisierung sind Unternehmen besser in der Lage, ihre Automatisierungsinitiativen zu skalieren.

Autor

David Dorr, Leiter Abt. Online Handel

David ist der Leiter der Abteilung Online Handel bei CodeCoda, wo er mehrere Teams von E-Commerce-Spezialisten leitet. In seiner vorherigen Rolle als Deep-Learning-Datenwissenschaftler für die London Metropolitan Police entwickelte er im Rahmen der Crime Prediction-Initiative Deep-Learning-NLP-Algorithmen. Anschließend wechselte er, um KI mit E-Commerce zu kombinieren.
1996 erhielt er einen B.Sc in Physik von der University of Surrey, Guildford. Mit diesem wissenschaftlichen Hintergrund wechselte er relativ früh in seinem Leben zu Neuronalen Netzen und E-Commerce und war seitdem fasziniert davon, was KI und maschinelles Lernen für den Online-Handel leisten können.